Aquí van algunas razones clave:
1. Rendimiento y eficiencia
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Saber qué estructura usar puede reducir el tiempo de ejecución de tu código drásticamente.
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Ejemplo: Buscar un elemento en una lista desordenada puede tomar mucho más tiempo que buscarlo en una estructura optimizada como un árbol o un hash map.
2. Resolución de problemas complejos
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Muchas soluciones a problemas difíciles (como rutas óptimas, búsquedas inteligentes o gestión de grandes volúmenes de datos) dependen directamente del uso correcto de estructuras de datos.
3. Fundamento para algoritmos
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Algoritmos y estructuras de datos van de la mano.
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Para aplicar un algoritmo correctamente, necesitas una estructura de datos que lo soporte (y viceversa).
4. Entrevistas técnicas
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Las preguntas de entrevistas en empresas como Google, Amazon o Meta suelen centrarse en estructuras de datos y algoritmos.
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Saber cómo funcionan listas, pilas, colas, árboles, grafos, tablas hash, etc., es esencial.
5. Mantenimiento y escalabilidad
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Un buen diseño de estructuras hace que tu software sea más fácil de escalar y mantener.
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Malas decisiones aquí pueden convertir tu app en una pesadilla técnica.
Estructura ¿Para qué se usa? Arreglo (Array) Datos ordenados de acceso rápido. Lista enlazada Cuando necesitas inserciones/eliminaciones frecuentes. Pila (Stack) Último en entrar, primero en salir (ej. deshacer). Cola (Queue) Primero en entrar, primero en salir (ej. tareas en fila). HashMap/HashTable Acceso ultra rápido a datos mediante claves. Árboles Representar jerarquías o estructuras ordenadas. Grafos Redes, conexiones, rutas (ej. redes sociales, GPS).
